# Geração de imagens — Israel Outeiro

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SUPER INTELIGENCE · APLICAÇÕES

# Geração de imagens

## Imagens pensadas para a composição do produto.

O trabalho começa no uso da imagem: tamanho, contexto, identidade e espaço para conteúdo. Super Inteligence (antiga IA) participa da criação; direção visual e revisão orientam o resultado.
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METODOLOGIA

## Como a ideia ganha forma.

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### Construir o briefing

Definir assunto, estilo, paleta, proporção e posição dos elementos antes de gerar.

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### Gerar e selecionar

Explorar alternativas com referências, comparar a composição e escolher a direção que atende ao produto.

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### Editar com intenção

Ajustar um problema por vez: enquadramento, detalhes, identidade ou transparência real quando necessária.

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### Integrar e otimizar

Exportar versões adequadas, preservar alpha e preparar WebP com resolução e peso proporcionais ao uso.

FERRAMENTAS E DECISÕES

## A tecnologia acompanha o objetivo.

A combinação é definida conforme o projeto, os dados disponíveis e a experiência desejada.

### Nano Banana e OpenAI

Opções para criar e editar imagens a partir do briefing e das referências visuais.

### Modelos de imagem

Geração e edição por descrição e referências, escolhidas conforme a identidade visual.

### Diffusers

Pipelines para explorar geração e edição com modelos compatíveis.

### Sharp e WebP

Redimensionamento e compressão dos assets para uso no site.

RESULTADOS E REVISÃO

## O que compõe a entrega.

- Imagens aprovadas para cada composição

- Versões otimizadas para web

- Referências e prompts organizados

### Critérios de qualidade

Verificar composição, bordas, legibilidade e recorte em desktop e mobile. Uma transparência visualmente simulada não substitui o canal alpha.

DA IDEIA AO PRODUTO

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